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2017年转眼之间要结束了,回顾这一年以来云计算行业的发展,与之前相比,有更多的创新融入到云计算中,同时行业趋势走向也更加的清晰。

1.云计算与人工智能融合
进入2017年,云计算与人工智能行业融合的更加紧密,从智能机器人、智能家居,到目前极为火爆的无人驾驶,再到智慧城市,智能云的发展已布局到多行业。
2.工信部
今年4月,工信部印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》,将助推CDN牌照及云服务牌照发放。此前,在2016年12月工信部颁发首批拍照至2017年10月,共有34家企业获得批CDN经营许可证;在2017年8月工信部颁发首批“增加互联网资源协作服务”牌照,至2017年10月,共有22家企业获得云服务经营许可证。
3.云计算与人工智能紧密融合
与2016年相比,不难看出云计算与人工智能结合的更加紧密,从智能机器人、智能家居,到无人驾驶、智慧城市,智能云在17年发展极为迅速。而17年国内云服务市场的变化已然清晰可见,包括FPGA服务器等重塑云基础设施,完善底层应用,再到云服务商集中发布深度学习平台。中国IDC圈经公开资2017年1-10月份深度学习平台发布情况,该资料显示:
3月28日,腾讯云宣布推出DI-X深度学习平台。
3月29日,阿里云升级版的机器学习平台PAI2.0。
4月12日,百度云发布BDL深度学习平台。
4月28日,金山云推出KDL深度学习平台。
7月19日,京东云发布登月机器学习平台。
7月20日,美团云发布深度学习平台。
4.投融资市场
云计算行业投融资数据显示,上半年云计算投融资市场活跃度较高,共有十五家企业获得融资,而下半年仅有三家,上半年与下半年形成巨大的落差,市场极为不稳定。
阿里,腾讯等云服务商都在积极参投一些小的云计算企业,对于自己不擅长或没有精力去做的领域,17年云市场呈现出大型云服务商拓展云服务渗透多行业,注入资本代替自家研发的新趋势。
5.阿里云:NASA计划
今年3月,马云在公司首届技术大会上宣布了一项新的技术战略布局——NASA计划,宣称此计划是应用机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等技术重新构建的新研究体系,而云计算则是其中的重要领域之一,也将是很重要技术输出口。
6.华为:成立Cloud BU
2017年,华为终于在公有云市场发力,投资打造了专门做公有云的团队Cloud BU,并升级为一级部门员工人数近2000,使其具有更大的业务自主权,可将产品、运营、运维端到端的打通。
7.百度云:云与人工智能融合展优势
2017年,可以看出百度云与人工智能融合的更加紧密,应该,人工智能是百度云的核心武器,今年2月份,百度公布了2016年财报,并提出未来将加大在云计算、金融服务和无人车等以人工智能技术为核心的领域发力。百度云提出ABC战略,为人工智能时代注入新动能。

1.云计算与人工智能融合
进入2017年,云计算与人工智能行业融合的更加紧密,从智能机器人、智能家居,到目前极为火爆的无人驾驶,再到智慧城市,智能云的发展已布局到多行业。
2.工信部
今年4月,工信部印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》,将助推CDN牌照及云服务牌照发放。此前,在2016年12月工信部颁发首批拍照至2017年10月,共有34家企业获得批CDN经营许可证;在2017年8月工信部颁发首批“增加互联网资源协作服务”牌照,至2017年10月,共有22家企业获得云服务经营许可证。
3.云计算与人工智能紧密融合
与2016年相比,不难看出云计算与人工智能结合的更加紧密,从智能机器人、智能家居,到无人驾驶、智慧城市,智能云在17年发展极为迅速。而17年国内云服务市场的变化已然清晰可见,包括FPGA服务器等重塑云基础设施,完善底层应用,再到云服务商集中发布深度学习平台。中国IDC圈经公开资2017年1-10月份深度学习平台发布情况,该资料显示:
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5.阿里云:NASA计划
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6.华为:成立Cloud BU
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